from sklearn.preprocessing import StandardScaler  # 归一化处理

# 1.数据准备
data = [
    [90, 2, 10, 40],
    [60, 4, 15, 45],
    [75, 3, 13, 46],
    [100, 5, 16, 54]
]


# 2.创建特征预处理_标准化_实例对象
transformer = StandardScaler()

# 3- 进行标准化处理
"""
    fit：模型只对数据进行学习，对数据不做处理
    transform：只对数据进行处理，不学习
    fit_transform：模型先对数据进行学习，然后对数据进行处理
"""

# 4.对数据进行学习、然后对数据进行处理
new_data = transformer.fit_transform(data)
print("原始数据：", data)
print("标准化后的结果：\n", new_data)